完成數(shù)億元D輪融資，一目科技想做AI感知領(lǐng)域的“英偉達(dá)”
當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月10日，一年一度的科技春晚在美國拉斯維加斯落幕。
作為全球前沿電子科技的聚集地，相比上一屆展會(huì)人們更多是把AI概念掛在嘴邊，今年，AI已經(jīng)深度融入到各個(gè)產(chǎn)品當(dāng)中，成為實(shí)際應(yīng)用的一部分。
作為多模態(tài)感知+AI計(jì)算解決方案提供商，一目科技為 TCL 生態(tài)合作伙伴 TENET 提供解決方案，并在 CES 2025 期間首次秀出了一款解決方案代表產(chǎn)品——基于多模態(tài)感知+AI計(jì)算解決方案打造的AI洗護(hù)機(jī)器人，可以基于衣物材質(zhì)、顏色、數(shù)量、種類等信息匹配洗滌程序，還擁有靈巧手感知能力，可感知并穩(wěn)穩(wěn)抓取柔性物體，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)夾取晾曬。
事實(shí)上，一目科技最先落地的場景并非智慧家居而是智慧水務(wù)，2020年才開始拓展應(yīng)用到智慧家居領(lǐng)域，但“業(yè)務(wù)增長速度特別快，2023年智慧家居業(yè)務(wù)就達(dá)到了14倍的增長。”
除了能夠快速起量的智慧家居之外，李智強(qiáng)認(rèn)為，家電的盡頭是人形機(jī)器人。據(jù)2024世界人工智能大會(huì)上發(fā)布的《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》預(yù)測，至2024年，中國人形機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到約27.6億元。到2029年，該市場規(guī)模有望擴(kuò)大至750億元，占據(jù)全球市場的32.7%。
業(yè)務(wù)增長空間被打開，對應(yīng)的是資本的反應(yīng)。CES展會(huì)結(jié)束不久，一目科技宣布完成數(shù)億人民幣的D輪融資。本輪融資由賽富投資基金領(lǐng)投，南京市創(chuàng)新投資集團(tuán)、A股上市公司松霖科技跟投。本輪融資主要用于多模態(tài)感知技術(shù)、AI計(jì)算能力提升及具身智能應(yīng)用領(lǐng)域拓展。
從水務(wù)到家居再到人形機(jī)器人，一目科技憑何能夠完成不同場景的切換？從2017年開始，一目科技一直保持幾乎一年一輪的融資頻次，即使在投資活躍度放緩的環(huán)境下，這一節(jié)奏也并未打亂，背后的支撐又是什么？
從水務(wù)到家居，基礎(chǔ)技術(shù)復(fù)用率幾乎100%
一目科技成立于2015年，創(chuàng)始人李智強(qiáng)在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)就讀博士期間，還曾研發(fā)了世界上最小的微流控生物傳感器。
因此，創(chuàng)業(yè)時(shí)最先選擇的落地場景便是環(huán)境監(jiān)測市場，主要是自來水管網(wǎng)監(jiān)測。
液體監(jiān)測技術(shù)一直是一個(gè)專業(yè)難度很大的領(lǐng)域，液體有難以取樣、易受擾動(dòng)等問題，常規(guī)的檢測手段效果往往不是很理想。一目科技主要是圍繞著微流控和微光譜技術(shù)，集成多種微型傳感器的便攜式水質(zhì)監(jiān)測設(shè)備，并通過科學(xué)的計(jì)算方式，將復(fù)雜的水質(zhì)分析結(jié)果做到數(shù)字化、平民化。
圍繞著水務(wù)監(jiān)測，一目科技主要做了三件事：一是將光譜儀從大型實(shí)驗(yàn)室設(shè)備“濃縮”成一塊高度集成的光譜芯片；二是要建立大量的光譜分析數(shù)據(jù)庫和AI算法；三是要不斷降低芯片的生產(chǎn)成本。
產(chǎn)品力增強(qiáng)之外，李智強(qiáng)還介紹說，以往這類設(shè)備基本上中國95%的市場都是海外的產(chǎn)品，單臺產(chǎn)品大概在30萬到一兩百萬之間，整個(gè)制造和工藝的門檻也比較高。但借助“國產(chǎn)替代”政策上的紅利，一目科技有機(jī)會(huì)將美國企業(yè)壟斷的市場搶到一些份額。
到了2020年，一目科技所提供的解決方案已被廣泛應(yīng)用于智慧水務(wù)、智慧家居等多類型家電儀器。
不過，在發(fā)展過程中，李智強(qiáng)和團(tuán)隊(duì)一直在思考公司技術(shù)應(yīng)用如何延展縱深。
“從第一代工業(yè)革命到現(xiàn)在都200多年了，這些機(jī)器越來越越人類化，而機(jī)器想想更類似于人，就得有感知、決策、執(zhí)行能力。在水務(wù)做順手后，我們就希望能夠把這些積累的技術(shù)外延出去，解決更大的問題。”李智強(qiáng)說到。
2021年一目科技開始基于多元傳感器和微流控技術(shù)的準(zhǔn)確測量和控制，給洗衣機(jī)提供 AI 大腦，探測衣物實(shí)際臟污程度、科學(xué)計(jì)算洗衣液投放量、漂洗次數(shù)、漂洗時(shí)長等操作程序。
從水務(wù)到家居，兩個(gè)完全不同的場景，遷移過程中技術(shù)的復(fù)用性關(guān)系到研發(fā)成本、產(chǎn)品力、商業(yè)化速度等多個(gè)方面。
李智強(qiáng)將技術(shù)分為三層，第一層為平臺型技術(shù)，第二層為應(yīng)用型技術(shù)，第三層為場景。其中，平臺型技術(shù)主要是感知和算法，這部分兩個(gè)場景是相通的，“幾乎100%相同”。
應(yīng)用型技術(shù)中的光譜芯片是通用的，但具體如何水務(wù)和家居兩個(gè)場景使用就會(huì)出現(xiàn)不同，復(fù)用率在百分之四五十。“這塊技術(shù)的投資沒有那么大，只是一些算法接口、軟件數(shù)據(jù)之類的調(diào)整，但需要花一些時(shí)間。”
第三層涉及的是客戶端的技術(shù)，比如A客戶和B客戶由于要求不同所產(chǎn)生的差異化技術(shù)需求，技術(shù)復(fù)用率大概只有5%-10%。
智慧家居是“中間態(tài)”，盡頭是人形機(jī)器人
AI能力的延伸還在繼續(xù)。
據(jù)悉，一目科技目前正在研發(fā)一款服務(wù)于人形機(jī)器人的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品主要是以光學(xué)技術(shù)和芯片技術(shù)構(gòu)建的觸覺感知能力，具體形式是人形機(jī)器人的觸覺傳感器模組和整體的算法解決方案。
之所以會(huì)選擇人形機(jī)器人，李智強(qiáng)解釋說，核心看三點(diǎn)：第一是不是市場需要的？第二，用戶有沒有得到滿足？第三，一目科技能不能做？“這三個(gè)圈如果能畫一個(gè)中心，才有價(jià)值。”
現(xiàn)在人形機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)類的產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)很成熟了，比如絲杠、電機(jī)、減速器等，但人形機(jī)器人的核心是感知和AI算法。
而機(jī)器人的能力分為三部分，一個(gè)是感知力，一個(gè)是決策力，一個(gè)是行動(dòng)力。為什么一目科技會(huì)選擇觸覺感知為切入口？
李智強(qiáng)解釋說，人形機(jī)器人化最核心最前端的就應(yīng)該是感知能力，感知能力里邊視覺能力占據(jù)60%，聽覺能力占20%左右，觸覺能力占百分之二十左右。但全球還很少企業(yè)在做光觸覺技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品，而一目科技有優(yōu)勢存在。
首先，核心的感知能力就是光學(xué)、電學(xué)、精密儀器以及化分，觸覺傳感器主要是依賴于我們的整個(gè)光學(xué)能力，這是叫光學(xué)觸覺傳感器，在這部分一目科技的技術(shù)可以復(fù)用。其次，在算法端一目科技積累多年，并且是和觸覺算法相關(guān)。再次，現(xiàn)在有很多做觸覺的能力大多偏設(shè)計(jì)，一目科技會(huì)更進(jìn)一步到達(dá)芯片制造環(huán)節(jié)，也就是會(huì)把能力芯片化，這樣可以利用一目科技原來的芯片化能力，讓成本更低，體積更小，功耗更低，才能更好地運(yùn)用在整個(gè)產(chǎn)業(yè)里面去。
“智慧家居只是‘中間態(tài)’，家電的盡頭是人形機(jī)器人。”李智強(qiáng)強(qiáng)調(diào)說。
短期來看，家居環(huán)境內(nèi)的AI化計(jì)劃可以快速起量，大概兩三年就能看到變化，具身智能是一個(gè)非常前沿且技術(shù)門檻高的領(lǐng)域，因此起量會(huì)緩慢些。而在這個(gè)過程中智慧家居作為“中間態(tài)”可以測試技術(shù)以及帶來商業(yè)化收益，為更長期的目標(biāo)鋪墊能力。
要做AI感知界的“英偉達(dá)”
從水務(wù)到家居再到人形機(jī)器人，場景遷移的一個(gè)重要基礎(chǔ)是自己有足夠厚的能力壁壘。
一目科技的壁壘在哪里？李智強(qiáng)認(rèn)為，一方面是硬件壁壘，以光學(xué)、電學(xué)、精密儀器、化分等組成的感知能力需要時(shí)間的積累。
以一目科技的洗護(hù)機(jī)器人為例，產(chǎn)品里面的多部AI傳感器、芯片設(shè)計(jì)已經(jīng)經(jīng)過了多年的迭代，“做一款芯片，至少需要18個(gè)月到24個(gè)月，至少需要投資3000萬，而且流片、良品率等都是一點(diǎn)點(diǎn)摳出來的。”
另一方面則是算法壁壘，不過他也承認(rèn)算法壁壘具有一定的局限性，即使申請了專利，但相關(guān)的保護(hù)仍然比較弱，而算法中唯一能夠去形成壁壘的是數(shù)據(jù)。“我們有大量的在跑的洗護(hù)機(jī)器人這些在收集數(shù)據(jù)，倘若別家進(jìn)來這個(gè)市場，也許硬件和我們一樣，模型也跟我們差不多，但是因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)，所以模型的準(zhǔn)確率，模型的整個(gè)能力就會(huì)更弱。”
在建立能力壁壘之上，李智強(qiáng)希望一目科技能夠做AI感知界的“英偉達(dá)”，把基于感知、算法能力的平臺架構(gòu)提供給不同類型的客戶，讓這些公司再去做產(chǎn)品的機(jī)器人化或者AI化。
從商業(yè)的角度看，應(yīng)用型企業(yè)可能容易做規(guī)模，但是在確保自己的利潤和長期發(fā)展時(shí)候可能會(huì)有一些瓶頸，而他認(rèn)為，做能夠控制底層核心技術(shù)的通用平臺型企業(yè)早期會(huì)難一點(diǎn)，壁壘會(huì)高一些，但是越做可能會(huì)越順，并且整個(gè)壁壘和利潤率能夠保持的比較好。
