Qt Group推出AI助手，簡化跨平臺UI開發
Qt用戶現可集成自選大語言模型（包括自托管模型）到工作流中，從而減少跨平臺開發中的重復性任務耗時
芬蘭埃斯波2025年1月24日 /美通社/ -- Qt Group （Nasdaq Helsinki：QTCOM）推出實驗性工具Qt AI Assistant，旨在簡化跨平臺用戶界面（UI）開發流程。該工具致力于減少非編碼類重復性UI開發任務，讓開發者將更多時間投入高效、創造性的代碼創新。該工具支持自托管語言模型（通過云端或本地部署），無需依賴第三方AI服務商。
Qt AI Assistant可在使用Qt框架構建應用程序UI時提供建議，并自動執行手動任務，如編寫單元測試案例、代碼文檔和重復性代碼等。用戶可通過Qt Creator（用于創建和修改跨平臺應用程序的代碼編輯器）的提示窗口和快捷指令調用此功能。
Qt AI Assistant兼容C++和Python等多種編碼語言，并專門針對QML和Qt Quick（Qt框架中用于定義應用外觀與行為的語言和工具包）進行了數千個實際用例的訓練。例如，開發者可在構建UI時自動生成所需的重復性QML代碼，從而專注于更復雜的編碼任務。
Qt AI Assistant支持開發者部署任何偏好的語言模型。初始版本已預裝以下模型：
Claude 3.5 Sonnet（對話 + 代碼補全）
OpenAI GPT-4o（對話 + 代碼補全）
Llama 3.3 70B QML（對話）
Code Llama 13B QML（代碼補全）
Code Llama 7B（代碼補全）
"開發者反饋稱，他們越來越多地花時間在非編碼類的繁瑣任務上。Qt AI Assistant就是我們解決此問題的努力之一。我們希望消除開發者日常工作中的瑣事，讓軟件開發回歸編寫優質代碼的本質，"Qt Group 高級產品主管Peter Schneider 表示，"整個行業都在熱議AI相關的各種消息，每位開發者各有青睞的語言模型，我們無意剝奪任何人的選擇權。提供開放式架構、允許企業自行選擇大語言模型（LLM）部署方法至關重要。"
Qt AI Assistant的靈活性支持將不同內容生成請求分發至專用模型。例如，開發者可以將 QML代碼發送到某個專用LLM，而將其他代碼交由另一個LLM處理。此舉確保開發者始終基于編程語言的最佳模型獲取代碼建議，而非受限于第三方AI服務商提供的模型。
針對使用Qt框架開發的嵌入式設備與高端桌面應用，Qt AI Assistant通過支持自托管模型解決安全問題。企業可通過私有云部署LLM，避免代碼泄露并保護知識產權。開發者還可選擇僅手動觸發Qt AI Assistant，避免編碼時受到意外干擾。
"我們的使命是幫助客戶提升產品開發生命周期的效率，"Qt Group產品管理高級副總裁Juhapekka Niemi強調，"Qt AI Assistant是實現快速UI開發、將項目周期從數月縮短至數周甚至數天的重要一步。"
今年晚些時候，Qt Group將發布經過微調的大語言模型版本，首先是Llama 3.3 70B和Code Llama 13B，這些模型基于4,000多個人工編寫并驗證的QML代碼片段進行訓練。這些模型可于HuggingFace平臺免費下載，Qt開源版開發者亦可將其接入第三方助手。
