Cognizant將部署神經(jīng)AI平臺
-Cognizant將與NVIDIA合作部署神經(jīng)人工智能平臺，加速企業(yè)人工智能應(yīng)用
Cognizant將在關(guān)鍵增長領(lǐng)域提供解決方案，包括企業(yè)級AI智能體、定制化行業(yè)大型語言模型及搭載NVIDIA AI的基礎(chǔ)設(shè)施。
新澤西州蒂內(nèi)克2025年3月26日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）宣布，其基于NVIDIA AI的進展將加速AI技術(shù)在以下五個關(guān)鍵領(lǐng)域的跨行業(yè)應(yīng)用：企業(yè)級AI智能體、行業(yè)專用大型語言模型（LLM）、智能制造的數(shù)字孿生、AI基礎(chǔ)架構(gòu)，以及通過 Cognizant Neuro? AI平臺整合NVIDIA AI技術(shù)并實現(xiàn)全企業(yè)技術(shù)棧編排的能力。
Cognizant新徽標
Cognizant與全球客戶合作，憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，以及由基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、模型和基于專有平臺與加速器的智能體開發(fā)所構(gòu)成的全面AI生態(tài)系統(tǒng)，助力客戶高效提升AI應(yīng)用價值。 NVIDIA AI在Cognizant的AI解決方案中扮演著關(guān)鍵角色，目前正在跨行業(yè)積極與客戶開展合作，以推動增長和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
“我們不斷看到企業(yè)從概念驗證階段轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署企業(yè)AI應(yīng)用。”Cognizant核心技術(shù)與洞察總裁Annadurai Elango表示， “通過與NVIDIA的合作，Cognizant將構(gòu)建和部署解決方案，旨在通過整合基礎(chǔ)AI要素、平臺和解決方案，加速這一進程，并為客戶更快地擴展AI價值。”
“從模型到應(yīng)用，企業(yè)AI轉(zhuǎn)型需要能夠訪問領(lǐng)域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)的全棧軟件和基礎(chǔ)設(shè)施。”NVIDIA全球現(xiàn)場運營執(zhí)行副總裁Jay Puri表示， “Cognizant Neuro AI平臺基于NVIDIA AI構(gòu)建，可以提供專用LLM和應(yīng)用程序，旨在通過推理智能體和數(shù)字孿生，助力企業(yè)迎接AI時代。”
在NVIDIA GTC 2025大會上，Cognizant介紹了其在以下五個領(lǐng)域提供解決方案更新的計劃：
由Cognizant?Neuro AI Multi-Agent Accelerator驅(qū)動的企業(yè)AI智能體化：該框架在NVIDIA NIM?微服務(wù)上運行，使客戶能夠快速構(gòu)建和擴展多智能體AI系統(tǒng)，以實現(xiàn)自適應(yīng)運營、實時決策和個性化客戶體驗。 利用這些框架，客戶可以使用低代碼框架創(chuàng)建和編排智能體，或使用預(yù)置的智能體網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)各種企業(yè)功能和行業(yè)專用流程，如銷售、營銷和供應(yīng)鏈管理。 這些框架還助力客戶輕松集成第三方智能體網(wǎng)絡(luò)和大多數(shù)LLM。
大規(guī)模構(gòu)建多智能體：Cognizant致力于通過使用多智能體系統(tǒng)以及與NVIDIA NIM、NVIDIA Blueprints和NVIDIA Riva語音AI的集成來增強業(yè)務(wù)運營。 該公司將開發(fā)一種面向未來的智能體架構(gòu)，支持模塊化和適應(yīng)性強的智能體設(shè)計，以滿足不斷演變的需求以及AI解決方案的長期可行性和適應(yīng)性。 這包括與安全防護機制和人工監(jiān)督的預(yù)置集成。 該方法旨在使企業(yè)能夠利用預(yù)置的智能體目錄，開發(fā)和部署適合其特定需求的市場就緒應(yīng)用程序。 案例包括多種行業(yè)智能體，如保險理賠核保多智能體系統(tǒng)、申訴與投訴多智能體系統(tǒng)、自動化供應(yīng)鏈多智能體系統(tǒng)以及合同管理多智能體系統(tǒng)。
行業(yè)LLM：Cognizant正在開發(fā)由NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM驅(qū)動且面向行業(yè)的LLM。 這些解決方案旨在滿足不同行業(yè)的獨特需求，并基于Cognizant深厚的行業(yè)專業(yè)知識，以推動創(chuàng)新和改善業(yè)務(wù)成果。 例如，Cognizant開發(fā)出一個經(jīng)過精細調(diào)校的語言模型，以實現(xiàn)醫(yī)療保健管理流程轉(zhuǎn)型。 該系統(tǒng)將利用Cognizant的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和NVIDIA技術(shù)，增強醫(yī)療編碼提取的準確性，減少錯誤，并更加符合HIPAA和GDPR標準。 它旨在幫助客戶降低成本、減少延遲、改善收入周期管理，并確保風(fēng)險調(diào)整的準確性。 在Cognizant的內(nèi)部基準測試中，該模型已證實能夠減少30%至75%的工作量，提高30%至40%的編碼準確率，并縮短40%至45%的上市時間。
工業(yè)數(shù)字孿生：Cognizant智能制造和數(shù)字孿生解決方案，通過NVIDIA Omniverse?加速，旨在結(jié)合NVIDIA Omniverse的合成數(shù)據(jù)生成、加速計算和物理AI仿真技術(shù)來應(yīng)對制造業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈管理中的挑戰(zhàn)，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 這些功能旨在幫助客戶通過實時洞察和預(yù)測分析增強工廠布局和流程仿真，同時提高運營效率和優(yōu)化工廠資本支出。 該解決方案能夠整合來自應(yīng)用程序、系統(tǒng)和傳感器的多樣化數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)，助力客戶模擬各種情景并找到解決工廠問題的方案。 此外，通過構(gòu)建必要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，包括IT系統(tǒng)和技術(shù)人員，Cognizant解決方案還可精準高效地為工廠、智能電網(wǎng)、倉庫或整座城市等大規(guī)模系統(tǒng)創(chuàng)建和管理數(shù)字孿生。
AI基礎(chǔ)設(shè)施：有效實施AI，需要具備強大的AI基礎(chǔ)設(shè)施和為AI準備的數(shù)據(jù)。 由NVIDIA加速的Cognizant AI基礎(chǔ)設(shè)施將通過“GPU即服務(wù)”為客戶提供NVIDIA AI技術(shù)，以及安全且可托管的基礎(chǔ)設(shè)施。 這有助于確保AI模型能夠在云、數(shù)據(jù)中心或邊緣等各種環(huán)境中運行。 此外，Cognizant計劃使用NVIDIA RAPIDS? Accelerator for Apache Spark來幫助客戶加速AI實施的數(shù)據(jù)管道，實現(xiàn)高效且可擴展的運營。 在為美國一家大型醫(yī)療客戶實施的案例中，使用Cognizant AI基礎(chǔ)設(shè)施后，成本效率提高了2.7倍，Spark工作負載的性能提高了1.8倍。
“隨著我們進入AI產(chǎn)業(yè)化時代，企業(yè)正在尋求加快從AI投資中獲取價值的速度，專注于超額經(jīng)濟回報、由智能體驅(qū)動的工作流程轉(zhuǎn)型以及特定行業(yè)的應(yīng)用部署。” Everest Group合伙人Nitish Mittal表示， “Cognizant與NVIDIA不斷深化的合作伙伴關(guān)系，為那些希望在AI時代實現(xiàn)突破性價值的前瞻性企業(yè)指明了正確的發(fā)展道路。”
