云蝠智能最近的系統(tǒng)更新中，AI外呼上線了超實用的降噪模塊。這一降噪模塊使用到了語音活動檢測(Voice Activity Detection,VAD)，就是檢測是否有聲音。

降噪的目的在于突出信號本身而抑制噪聲影響，在和客戶的通話過程中，一個降噪環(huán)境可使得對話更加通暢，更有可能達成意向。為什么降噪模型對外呼非常重要？我們從算法、原理的角度來看一下吧。

VAD算法

常規(guī)的VAD算法是通過聲音音量和頻譜特診來判斷是否有聲音的，但是無法區(qū)分是噪音還是人聲，在電話機器人中噪音打斷和噪音識別錯誤的關(guān)鍵詞始終是一個痛點。

機器學(xué)算法可以通過大量噪音和人聲數(shù)據(jù)訓(xùn)練出判別人聲還是噪音的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，VAD算法結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以徹底解決這個痛點了。 

我們的最新VAD算法已經(jīng)集成了人聲噪音判別引擎！

噪音人聲識別算法原理

噪音人聲識別算法的原理是基于10G的噪音聲音文件和10G的正常人聲的聲音文件，使用TDNN時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM長短期記憶網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出噪音人聲音判別模型。

噪音人聲識別的準(zhǔn)準(zhǔn)確率取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，目前的模型大于1秒聲音準(zhǔn)確率大于99%， 300毫秒以內(nèi)短時人聲和質(zhì)量很差的人聲，有少量識別成噪音的錯誤率，因為噪音庫包含了大量的背景人聲。

操作方式

系統(tǒng)內(nèi)降噪模塊開啟方式如下：

打開呼叫中臺中的呼叫設(shè)置，在其他頁面打開防干擾等級并保存！

在呼叫系統(tǒng)設(shè)置中開啟了防干擾等級按鈕之后，能夠有效降低了對話過程中各類非低音的噪音的打斷和識別問題，使得電話通話更加流暢、清晰，完成高效觸達！感興趣的伙伴趕快去試試吧！