Forrester發(fā)布AI/ML平臺市場格局報告 百分點科技入選主流供應(yīng)商
近日,全球領(lǐng)先的研究和咨詢公司Forrester發(fā)布了2022年第四季度中國AI/ML(人工智能/機器學(xué)習(xí))平臺報告《The AI/ML Platform Landscape In China, Q4 2022》,系統(tǒng)分析了AI/ML平臺市場的業(yè)務(wù)價值、市場成熟度及市場動態(tài),并從市場規(guī)模、產(chǎn)品功能和垂直行業(yè)等維度評選出30家供應(yīng)商入圍報告,百分點科技憑借在AI/ML領(lǐng)域的技術(shù)實力和市場積累,成功入選為主流供應(yīng)商。
Forrester認為,國內(nèi)的AI/ML平臺已經(jīng)發(fā)展成為一個公認的成熟市場。技術(shù)從最初集中于預(yù)測分析和經(jīng)典的機器學(xué)習(xí),到現(xiàn)在增加AI服務(wù)并升級到AI/ML平臺,尤其是應(yīng)用了深度學(xué)習(xí),在計算機視覺、語音分析和自然語言處理方面取得了顯著的突破。
報告中指出,客戶使用AI技術(shù)的關(guān)鍵障礙之一是缺乏開發(fā)AI解決方案和操作AI系統(tǒng)的能力,而AI/ML平臺是解決這一問題的有效方法。Forrester依據(jù)供應(yīng)商的市場情況,將其劃分為大型、中型、小型三類,百分點科技憑借數(shù)據(jù)科學(xué)系列產(chǎn)品在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字政府等領(lǐng)域的商業(yè)化落地能力,入圍中型供應(yīng)商。
百分點科技專注于數(shù)據(jù)科學(xué)理論和技術(shù)的創(chuàng)新實踐,積累了海量數(shù)據(jù)匯聚、存儲、建模、分析、機器學(xué)習(xí)、可視化和應(yīng)用的端到端技術(shù)能力,并將此沉淀到數(shù)據(jù)科學(xué)系列產(chǎn)品中,為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
百分點數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺作為一站式的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺,涵蓋了數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建的全棧工具集,并內(nèi)置行業(yè)數(shù)據(jù)標準、算法模型、知識圖譜等領(lǐng)域知識,賦能數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的各個環(huán)節(jié),幫助客戶提高構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率及深度廣度。主要功能包括:
支持豐富的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)類型。支持互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取、業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接、日志文件收集、流式數(shù)據(jù)推送、人工填報等多種數(shù)據(jù)采集和集成手段,支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);
完善的數(shù)據(jù)治理能力。通過數(shù)據(jù)標準管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力,全面支撐數(shù)據(jù)治理體系;
強大的建模能力。依托內(nèi)置的NLP、CV和ASR等AI算法,能夠處理文本、圖像、音視頻等類型豐富的數(shù)據(jù);
豐富的分析洞察能力。提供敏捷BI、搜索、問答、推薦、關(guān)聯(lián)分析、時序分析等多種數(shù)據(jù)分析手段;
高效的知識生產(chǎn)能力。支持指標體系、標簽體系、知識圖譜三大類知識表示形式,并提供可視化的建模、開發(fā)和調(diào)度工具,實現(xiàn)便捷的知識生產(chǎn);
高度復(fù)用的領(lǐng)域知識。內(nèi)置了城市治理的領(lǐng)域知識,涉及城市數(shù)字底座、應(yīng)急管理、生態(tài)環(huán)境等板塊,包含數(shù)據(jù)標準、知識圖譜、分析模型等內(nèi)容。
百分點科技希望,繼續(xù)圍繞數(shù)據(jù)價值增值過程,以“用數(shù)據(jù)科學(xué)構(gòu)建更智能的世界”為使命,基于百分點數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺,為數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供能力全面、交互自然、知識驅(qū)動的通用工具,為企業(yè)和政府提供端到端的場景化解決方案,最終助力客戶智能化轉(zhuǎn)型。
