規模化、可復制的大模型應用——企業知識管家
近日， “2023可信AI大會暨南京人工智能產業發展大會大模型高質量發展論壇”在南京成功舉辦，九章云極DataCanvas公司受邀出席論壇，和與會嘉賓共同探討大模型時代企業知識管理面臨的挑戰和機遇，同時作為大模型創新與應用代表企業，參與啟動中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）第二批行業大模型標準聯合推進計劃，推進行業大模型標準建設。
本次論壇由中國信通院云計算與大數據研究所、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室主辦，南京新一代人工智能研究院承辦，旨在進一步落實國家人工智能相關決策和部署，促進我國大模型產業良性持續發展。行業權威專家、AI典型代表企業高管、資深技術骨干等眾多業內大咖出席論壇，共同探討大模型高質量發展的技術理論、應用經驗和產業前景，為大模型生態的繁榮發展獻言獻策。
論壇上，九章云極DataCanvas公司高級產品總監胡宗星發表“知識管家：大模型時代企業知識的掌舵者”精彩演講，深度剖析大模型時代全新的技術革新浪潮下企業知識體系建設面臨的困境與挑戰，并針對性地提出九章云極DataCanvas企業知識管家解決方案。
九章云極DataCanvas公司高級產品總監胡宗星發表演講
破難點、通堵點、消痛點——“企業知識管家”掌舵企業知識“智”海
在大模型技術浪潮的推動下，企業知識的處理和應用正在發生全新變化。隨著信息的爆炸式增長和企業業務的快速發展，企業內部涌現出大量碎片化的信息和數據，企業的信息安全風險也隨之增加。同時，企業內部知識共享機制的不足，尤其是知識管理系統和業務系統的相互獨立，導致知識交流渠道不暢，前沿業務場景對企業知識的應用存在滯后。企業知識管理面臨著知識碎片化、信息過載、數據及信息安全難、知識共享交流難、知識與業務融合難等挑戰。
基于此，九章云極DataCanvas公司提出企業知識管家解決方案（以下簡稱“企業知識管家”），通過建立完善的企業知識管理體系，充分破除企業知識管理過程中的痛點難點，全面釋放企業業務價值。以九章云極DataCanvas AIFS（AI Foundation Software）為根基，企業知識管家通過數據收集，數據處理，寫入向量數據庫，集成、微調大語言模型，知識助手應用，以及反饋與迭代優化六步過程，為企業構建高度自動化與智能化的企業知識庫。
在六步過程中，企業知識管家支持全規模、全類型的企業知識數據收集，并通過數據處理將企業知識轉化為高維向量，儲存到DingoDB多模向量數據庫中。根據企業需求，企業知識管家微調DataCanvas Alaya九章元識大模型并與向量化企業知識庫進行交互，通過知識助手將構建好的知識庫應用于企業多元業務場景；同時為用戶提供便捷的反饋渠道，不斷對企業知識庫進行迭代優化，保證其準確性和時效性。
九章云極DataCanvas企業知識管家解決方案構建過程
多模態、高精度、強安全——AIFS提速企業知識體系建設
企業數據是包含圖像、音頻、視頻等不同模態的私域數據，高效、安全地管理和利用多模態的私域數據是企業知識管家的核心功能。DingoDB多模向量數據庫作為企業知識管家的核心組成部分，支持多模態數據的混合存儲，并通過提供結構化、非結構化的融合分析能力，實現海量私域數據的安全存儲、分析和語義查詢。為了保證數據的高可用性和高擴展性，DingoDB多模向量數據庫的存儲提供多副本機制和多節點擴展機制，充分保障異常情況下知識庫的穩定性。
面對海量的數據和信息，確保用戶能夠快速、準確地找到需要的內容是企業知識管家的另一個核心任務。為此，企業知識管家提出基于Layout解析的高精度檢索方法，通過保留原始結構信息和實現多模態的數據融合，為用戶提供更為直觀和全面的信息，提高查詢的準確性；同時，企業知識管家為用戶提供安全可信的答案生成，并支持企業級QA問答、多模態數據檢索、自然語言分析和決策等豐富多元的場景化應用，為大模型時代下企業數智化升級提供更加智能、專業和高效的知識服務。
九章云極DataCanvas企業知識管家解決方案技術亮點
論壇上，中國信通院正式發起第二批行業大模型標準聯合推進計劃，啟動文旅、稅務、科創、招聘等行業大模型標準編制，九章云極DataCanvas公司作為在大模型領域技術創新與前沿應用的代表企業之一參與系列標準定制，為推動行業大模型的高質量發展貢獻力量。
近年來，大模型作為人工智能技術新一輪創新浪潮中的重要驅動力，技術發展迅速、應用加速鋪開。作為領先的AI基礎軟件供應商，九章云極DataCanvas公司通過包含白盒大模型在內的AI基礎軟件產品系列和解決方案，為企業提供“大+小”的模型應用新范式，加速大模型技術在多元業務場景中的規模化應用。未來，九章云極DataCanvas公司將繼續加強AI技術的自主創新和融合應用，為企業提供更加自主、靈活的模型構建能力，為共建開放繁榮的人工智能生態注入創新活力。
